上海SEO搜索引擎优化公司分享:AB 测试需要注意的要点

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  • 发布时间:2017-10-27 16:12

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A / B测试能够帮助提升网站的转化率。但是只通过少量A/B测试,是无法得出什么结论或者帮助网站有明显的转化提升,因为一般A / B测试只能有三个结果:没有结果;不好的结果和好的结果。所以获得可信优化方案关键是要做足够量的A / B测试。

那在进行A/B 测试时需要注意那几点呢?
1、同时进行测试:确保将A/B页面均等的机会呈现给访客。
2、达到可分析出结果的流量数量级(视具体项目而定):设定一个合适的测试周期,如果只有少量的访客和转化率时,最终的结果是无法被确定的。
3、保持单变量:变量太多了,变量之间会有较多的干扰,我们很难通过 A/B 测试的方法来找出各个变量对结果的影响程度。
4、保持客观性:不要凭借自己的直接判断干扰测试结果。 
 


什么是多变量测试

  
        多变量(Multivariate)测试,是从A/B测试延伸出来的概念。A/B测试中,需要创建多个页面来进行转化率测试,而多变量测试则是利用“模块化”的思维方法——页面(被划分成多个模块)在测试时不需要额外做多个版本,而是直接动态地分配页面的这些模块,让不同的页面模块组合显示给不同的访问者。这样,就能通过一些相对复杂的数学工具来研究页面各部分之间的关系和相互作用,而不仅仅只是哪个页面的版本更有用。

        例如,在博客中,把核心内容页面、top header、左边导航区的每一个元素(比如页面导航,分类,链接和搜索等等)都作为“模块”。在一个多变量测试中,能通过单独变换每一个模块的内容来看哪一种组合方式更有效。

        所以,与A/B测试相比较,多变量测试是把许多因素同时测试。

在多变量测试中,我们需要识别页面中影响转换率的不同的区块/因素。这些因素产生的不同变化,从而共同导致了网站的不同版本。多变量测试要得出结果的时间比A/B测试长 ,但是它更有可能得出较好的结果。
 

 
 

 


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