本文转载自Youtube：Grace Leung @graceleungyl
谷歌刚刚推出了 AI 模式，这就像是我们多年来见过的 SEO 历史上最大的变化，而这只是第一阶段。
我个人认为，谷歌最终会将其整合到标准搜索中。
简单来说，Google AI 模式的工作原理与Perplexity、ChatGPT 搜索一样。
这是一种专用的 AI 搜索体验，您可以提出问题并立即得到答复。
老实说，与 AI 概览相比，我更喜欢 AI 模式体验。
它不再那么混乱，而且更加专注，这种变化是巨大的，因为就连人工智能工具也在迎头赶上。
谷歌仍然在搜索市场占据主导地位。
SimilarWeb 的初步数据还显示，尽管还处于早期阶段，但 AI 模式的用户使用率正在增加。
但想象一下，您的更多客户正在使用 AI 模式，因为他们已经接受过培训，熟悉这些 ChatGPT 或 Perplexity-Like 搜索体验。
这对您的网站流量确实有影响，但同时，这也可能成为您品牌的增长机会。
在我首先分享策略之前，我们都需要有正确的心态。
也就是说，不要再考虑针对 Google 搜索进行优化，而是开始针对信任进行优化。
我知道这听起来很奇怪。
这是一个关于Google AI模式的视频，但SEO不再只是Google的事情或旧的Google搜索结果页面优化，争取排名。
我们必须放弃这种想法。
如今，人们想要立即得到答案，而谷歌的最大利益不再是您作为品牌的最大利益。
您想要流量，但 Google 希望提供答案并继续投放广告并保持盈利。
Kevin Indig 的一项用户行为研究表明，搜索者现在优先考虑信任而不是相关性。
他们会首先评估这个品牌是否为人们所熟悉或信任，然后再评估它对答案的解答效果如何。
我对这一发现深有同感。
最终，在人工智能时代，我们正在优化信任。
因为信任会让你的受众转变，信任会创造更多的品牌搜索，信任会创造积极的信号，即使你的受众没有点击，这也是你最大的机会，可以在 Google AI 模式下继续获胜。
新的战略转变
这里有一个使用我称之为“信任优先 SEO 框架”的策略。
第一支柱，数字平台扩展。
"我们正在重新定义您的受众在哪里找到您，因为依赖您。
第二大支柱是情境驱动的内容策略。"
我们正在创建能够建立信任、权威并与 Google AI 实际处理信息的方式相匹配的内容。
第三支柱是人工智能权威信号。
我们正在优化人工智能搜索引擎如何感知和优先考虑您的品牌。
并且各个支柱都是相互联系在一起的。
在哪里、做什么、怎么做，让我一一讲解。
支柱 1- Where
我们的第一个支柱是重新定义我们的竞争环境。
搜索优化不再仅仅发生在谷歌搜索结果页面。
它比那大得多。
尤其是对于 YouTube、Pinterest，每个用户的搜索量显著增长，这是人们发现信息方式的根本转变。
因此，您必须投资至少一个社交媒体并保持活跃。
社交媒体将成为您有机搜索增长策略的一部分，并且这些渠道将变得更加互联。
当谈到 Google AI 概览时，YouTube 和 LinkedIn 是经常被引用的两个社交平台之一，而不仅仅是 AI 生成的结果。
最新研究还显示，YouTube 超越 Reddit Now 成为第一大搜索目的地。
因此，如果您想在 Google 搜索生态系统中保持可见性，请立即开设 YouTube 频道或对您的 YouTube 进行反应。
并对您的品牌进行简单的渠道审计。
如果您过度依赖搜索，那么超过 50% 的流量都来自搜索。
整个渠道组合是什么样的？
您是否拥有来自直接渠道的良好流量，这表明您拥有强大的品牌？
您可能已经错过了很多漏斗顶部的认知机会。
如果您没有多渠道策略。
您的受众，Google AI LLM 正在积极寻找证据来评估您的品牌是否值得信赖。
因此，拥有活跃、强大的多渠道影响力将提升他们的信心水平，因为这表明您的品牌不仅仅是一个 SEO 优化的网站，还具有现实世界的权威。
最终，您应该为您的品牌建立一个 360 度信任生态系统。
如今，Google、Bing、Facebook、Instagram、X 等每个平台都利用强大的 AI 算法为您提供相关内容。
想象一下，如果您的客户搜索个人理财技巧，那么 YouTube 或其他社交媒体将开始向他们提供有关投资计划的相关视频或内容。
如果您的品牌没有在这些平台上活跃，那么这些都是错失的机会。
您可以观看此视频，了解有关 360 信任生态系统的更多信息。
因此，下一步就是集中精力最大限度地提高网站的转化率。
在人工智能时代，网站将变得更像一个潜在客户生成或转换机器。
人们现在正在从社交媒体、论坛、评论以及网站以外的某个地方探索可能的选择。
他们访问您的网站是为了获取证据并确保他们在正确的位置并拥有正确的研究信息来做出最终的转换决策。
因此，安装热图、用户行为跟踪来深入了解用户在您的网站上的行为、他们点击最多的部分、他们如何导航，或者在 Google Analytics 上构建探索报告，以直观地显示用户的最佳导航路径。
您甚至可以从您想要的目的地开始，追溯用户之前的导航方式，以便您获得更清晰的画面。
谷歌人工智能现在在读取用户信号方面变得更加先进。
泄露的 Google 搜索 API 文档也证实，他们正在跟踪大量参与信号来判断页面质量。
它最近还推出了 SynthID 检测器等工具，用于扫描 AI 生成的内容。
因此，您的网站用户体验将成为一个至关重要的排名因素。
支柱2-WHAT
******** 接下来是第二根支柱。WHAT.
要创造什么内容才能利用这个机会？
您的观众并不缺乏信息。
现在，人工智能只需点击几下即可生成内容、博客帖子、社交帖子、视频、图像甚至网站。
因此，人们最终只会寻找他们可以信任的品牌或人来获取信息。
问问自己，这段内容是否真的能建立更多的信任，还是实际上会损害信任。
每篇内容都应该以独特性和原创性来建立权威和信任，而不仅仅是填补关键词的空白。
因此，围绕目标受众进行广泛的研究，并从关键词研究发展到受众研究。
关键词研究对于判断主题受欢迎程度仍然有用，但绝对不足以取得成功。
在传统的 SEO 搜索中，典型的查询类似于这个最适合旅行的婴儿车品牌。
现在有了 AI 模式，查询可能会变成这样。
随着有关用户需求的上下文和细节的增多，搜索查询的长度只会变得更长。
因此，您的工作就是根据这个角色的特点来制作内容，并真正满足他们的需求。
因此，请在 Google 商业资料中获取您所在领域的评论。
YouTube 视频、评论、Reddit、Quora 论坛讨论、亚马逊评论。
这些都是有价值的数据，可以深入了解你的观众面临的问题以及等待你提出原创观点并给予他们答案。
然后使用人工智能来映射所有这些角色细节、他们的目标、动机和心理触发因素。
您甚至可以设置 AI 自动化来加快这一过程。
人工智能时代的 SEO 应该像 UX 策略师一样工作。
内容仍为王，但背景为后。
现在要确切知道要创建什么，我们必须采用意图扩展策略来超越主要查询。
在 Gemini 模型生成最终响应之前，谷歌正在使用所谓的 AI 模式查询扇出技术将主要搜索查询分解为多个相关和替代查询。
官方专利也概述了类似的过程。
您可以使用“人们还问过”部分、SEO 工具来研究有关该主题的相关问题列表。
Google AI 还将使搜索更加个性化，因此您可以利用与最近搜索相关的内容来获得更多子查询想法。
我建议的另一种方法是使用 NotebookLM，我一直认为 NotebookLM 是一个秘密的 SEO 工具，因为它由 Gemini 模型提供支持。
它是一个封闭的系统，您可以评估可能对您的 Google AI 搜索优化有用的不同相关信号。
因此在这个例子中，我的主要问题是婚礼前最好的皮肤护理程序是什么。
我们可以使用 Discover Source 首先收集前 10 个结果。
Google 返回这些结果是因为它们与您的查询相关、质量高或权威性高。
一旦导入它们，您就可以使用此提示对最可能的子查询进行逆向工程。
然后，您就会立即获得 AI 模式可能在其底层流程中实际使用的高度相关的内容创意。
这不是完美的解决方案，但我已经尝试过这种方法，并且能够对官方演示中的大多数子查询进行逆向工程。
如果您想自己尝试的话，我会在下面给出提示。
我还为您准备了另一个 NotebookLM 的 SEO 视频。
另一个重要提示是关于您的格式。
不同的内容创意对于 AI 来说有不同的有利格式，而 Google AI 在理解多模式内容方面只会变得更加智能。
它还正式建议品牌创建除文本之外的内容。
因此，请查看 AI 搜索或搜索结果页面上的搜索结果。
是以视频格式为主还是以文本内容为主，这样您就可以更好地调整内容策略。
我总是告诉品牌要做的另一件事是专注于高质量的中部漏斗内容。
这些内容将有助于影响您的受众的购买决策，因为他们正在大量研究各种选择，它们更有可能触发高意向搜索，从而为您的品牌带来更多利润。
我发现一些非常有效并且受到人工智能模型青睐的内容格式是那些与决策高度相关的格式。
它们通常具有可列表的格式，易于扫描 AI 模型。
我鼓励您为您的品牌尝试这些方法，以增加在 AI 上进行更高意图搜索的机会。
支柱3-How
好的。
下一个支柱是How。
这就是人工智能看待你的方式。
人工智能无法像人类那样看待您的网站或内容。
他们以完全不同的方式扫描实体、关系和信任信号。
这里有两个关键的优化策略。
首先知识图谱优化。
简单来说，知识图谱就像一张巨大的数字地图，可以帮助这些人工智能模型、人工智能代理像我们一样理解信息。
它不只是寻找确切的词语，还将人物、地点或想法等联系起来，并展示它们之间的关系。
这有助于人工智能模型快速向用户返回结果。
所以这就是为什么你要确保 AI 能够按照你的意愿抓住正确的关系。
您的品牌知识图谱主要由两部分组成：架构标记和命名实体。
因此，请确保在您的网站上安装相关的架构标记，以便为 AI 模型呈现任何重要信息。
例如，组织模式、本地业务模式、产品模式、评论模式等。
这些是构建品牌知识图谱以供 AI 模型理解的最低要求。
您还可以使用 Google Rich 结果工具检查您的页面是否已安装任何架构标记。
我会把所有资源放在下面，但这还不够。
我们还需要有命名实体。
因此，最简单的思考方式是，这些单词或短语为 AI 提供了更多背景，使其能够从非结构化数据中了解您的品牌并匹配任何相似之处。
有不同的免费工具可以提取这些命名实体或使用的词语。
我会将链接放在下面，只需输入那些顶级 AI 搜索结果的文本，您就可以提取一些最常用的短语来激发您的内容灵感。
另一种简单的方法实际上是要求 ChatGPT 提取所有命名实体并研究这些顶级 AI 搜索结果使用的实体是什么，这样您就可以比较其中的任何差距并进一步优化您的内容。
现在。
二是做好目标拓展，重点做好前三名品牌的引用优化。
因为目前 Google AI 模式上的引用面板仍然与 AI 概述中的引用面板基本相同。
再次从凯文的研究来看，大多数搜索者仅浏览面板的前三个引用，很少滚动超过 75%。
当然，这些排名受到各种不同因素的影响，而且这些位置并不总是那么容易获得。
但同样，我们可以对这个过程进行逆向工程，特别是对于那些品牌驱动的搜索龋齿。
例如，什么是适合初学者的最佳瑜伽地图品牌是一个超级有价值、高意向的搜索查询，你可以看到大多数回复都来自这些媒体或出版商，很少会找到来自原始品牌网站的回复，然后你可以尝试联系编辑团队。
通常它会在网站上提供联系电子邮件，并且我还强烈建议您直接在 LinkedIn 或其他平台上联系对方并通过推销来联系他们。
现在，最棘手的部分是不要以通用的音调开始。
始终以价值为先导。
就像这个例子。
您的推介可以提及任何专有研究或调查或任何可以增强此内容的有价值的信息，或者发送任何免费样品并看看他们是否有兴趣尝试，并始终包括这些测试数据如何帮助填补现有文章中的任何空白。
我必须说，像这种情况直接提及产品是非常困难的，所以你可能想尝试一些更容易的东西，比如专家综述文章、行业趋势、教育性内容，试着看看哪些出版商获得最多的关注，因为对于这些类型的内容，如果你提供一些有价值的东西作为回报，出版商通常更欢迎提及你。
您不需要使用 AI 创建更多内容，但需要更加深思熟虑并始终牢记这一信任建立部分。
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可以访问我在我的频道和其他特色内容上分享的所有经过测试的提示。
您可以在描述中找到加入的链接。
在您离开之前，还请观看此视频，了解如何使用 NotebookLM 进行 SEO 内容研究。
您会惊讶地发现 NotebookLM 是一个如此强大的 SEO 工具。
下次再见。